[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row use_custom_gutter=“on“ _builder_version=“4.17.3″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px||true|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“default“ background_enable_color=“off“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{%22gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5%22:%91%22header_text_color%22,%22header_2_text_color%22,%22header_3_text_color%22%93,%22gcid-0becd5ff-19fc-4653-a221-c8c75771a987%22:%91%22background_color%22%93}“ theme_builder_area=“post_content“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n
NetSuite Demand Planning ist ein ausgezeichnetes Modul, mit dem Unternehmen gew\u00e4hrleisten k\u00f6nnen, dass die richtige Menge eines Produkts zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verf\u00fcgbar ist. Die automatischen Prozesse sowie die M\u00f6glichkeit des Moduls zur Analyse der NetSuite-Datenbank f\u00fchren zu genauen Bedarfs- und Beschaffungspl\u00e4nen.<\/p>\n
Au\u00dferdem k\u00f6nnen die Reports des Moduls zur Bedarfsplanung (1) Demand History By Item<\/em>, (2) Item Demand Plan By Item<\/em>, und (3) Item Forecast vs Actual<\/em> den Nutzern klare und wertvolle Informationen liefern, die als Grundlage f\u00fcr weitere Analysen dienen.<\/p>\n In diesem Artikel werden wir diese Reports vorstellen.<\/p>\n NetSuite verwendet verschiedene Methoden zur Analyse von Verkaufsdaten, um den Bedarf f\u00fcr zuk\u00fcnftige Perioden zu berechnen. Bei der Bedarfsplanung zeigt NetSuite allerdings nicht die Basis derer, d.h. die Verkaufsdaten, auf denen die Berechnung beruht. Der Bericht Demand History By Item<\/em> schlie\u00dft diese L\u00fccke. Je nachdem, was in den Voreinstellungen f\u00fcr die Bestandsverwaltung festgelegt ist (Setup > Accounting > Item Management Preferences > Transactions to Consider), k\u00f6nnen historische Verk\u00e4ufe auf der Basis von Kundenauftr\u00e4gen oder Barverk\u00e4ufen und Rechnungen angezeigt werden. Dieser Report ist besonders hilfreich, wenn Sie die Berechnungsmethode von NetSuite nachvollziehen wollen. Dar\u00fcber hinaus kann der Report in Form von einer CSV-Datei heruntergeladen werden, um in Drittsystemen weitere komplexere Analysen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n Tipp: Setzen Sie die Spalte auf Monat oder Woche, um die Nachfrage nach historischen Zeitr\u00e4umen zu filtern.<\/p>\n Mithilfe des Reports Item Demand Plan by Item<\/em> k\u00f6nnen die berechneten Bedarfe f\u00fcr einen ausgew\u00e4hlten Zeitraum nach den Standorten der jeweiligen Niederlassungen angezeigt werden. Gleichzeitig kann NetSuite nur Bedarfspl\u00e4ne berechnen, die entweder auf historischen Verk\u00e4ufen oder auf offenen und k\u00fcnftig zu erf\u00fcllenden Verk\u00e4ufen basieren.<\/p>\n Die Methoden zur Analyse historischer Daten sind ebenfalls begrenzt (gleitender Durchschnitt, lineare Regression, Umsatzprognose, saisonaler Durchschnitt). F\u00fcr komplexere Analysen und Formeln besteht die M\u00f6glichkeit, die Bedarfe in Form von CSV-Dateien herunterzuladen, diese mit Systemen von Drittanbietern zu bearbeiten und sie anschlie\u00dfend mit dem entsprechenden Importassistenten zur\u00fcck in NetSuite zu migrieren.<\/p>\n Leider kann NetSuite nicht zuerst die Bedarfe basierend auf historischen Daten berechnen und dann die Mengen um die Bedarfe aus offenen Transaktionen anpassen, wie z. B. k\u00fcnftig zu erf\u00fcllende Verkaufsauftr\u00e4ge. Es kann immer nur einen der beiden Datentypen ermittelt werden: entweder Bedarfe basierend auf historischen Daten oder Bedarfe basierend auf offenen Transaktionen.<\/p>\n Gl\u00fccklicherweise bietet NetSuite die M\u00f6glichkeit, die ermittelten Bedarfe mit offenen Verkaufstransaktionen wie Verkaufsauftr\u00e4gen oder Barverk\u00e4ufen\/Rechnungen zu vergleichen. Die sichtbaren Diskrepanzen k\u00f6nnen analysiert werden, um anschlie\u00dfend Ziele f\u00fcr den strategischen Einkauf\/die strategische Produktion oder den Verkauf festzulegen.<\/p>\n Wenn die Verkaufszahlen h\u00f6her sind als der ermittelte Bedarf, kann die Einkaufs- oder Produktionsabteilung gezielte Ma\u00dfnahmen ergreifen. Andererseits k\u00f6nnen durch gezielte Preisgestaltung wachsende Best\u00e4nde reduziert werden.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text ul_type=“square“ _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“default“ text_font=“Open Sans||on||||||“ link_font=“Open Sans||||on||||“ link_text_color=“#00A9A0″ ul_font=“Open Sans||||||||“ ul_font_size=“17px“ ul_line_height=“1.6em“ header_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_2_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_2_line_height=“1.6em“ header_3_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_4_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_5_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_6_text_color=“gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5″ header_6_font_size=“16px“ custom_padding=“||||true|false“ text_font_size_tablet=“20px“ text_font_size_phone=“17px“ text_font_size_last_edited=“off|desktop“ header_font_size_tablet=““ header_font_size_phone=“28px“ header_font_size_last_edited=“on|phone“ custom_css_main_element=“font-size:14px!important;“ global_colors_info=“{%22gcid-32812186-bc94-4de4-814c-2bf202477fd5%22:%91%22header_text_color%22,%22header_2_text_color%22,%22header_3_text_color%22,%22header_4_text_color%22,%22header_5_text_color%22,%22header_6_text_color%22%93}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n Autor: Safar Khan [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" NetSuite Demand Planning ist ein ausgezeichnetes Modul, mit dem Unternehmen gew\u00e4hrleisten k\u00f6nnen, dass die richtige Menge eines Produkts zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verf\u00fcgbar ist. <\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":12653,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"dipi_cpt_category":[],"class_list":["post-12652","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12652"}],"collection":[{"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12652\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12652"},{"taxonomy":"dipi_cpt_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sme.promatis.com\/wp-json\/wp\/v2\/dipi_cpt_category?post=12652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Report Demand History By Item<\/h3>\n
Report Item Demand Plan by Item<\/h3>\n
Report Item Demand Forecast vs Actual<\/h3>\n
Image: \u00a9 Thank you for your assistant \/ istockphoto.com<\/em><\/p>\n